「數據分析」是指通過使用統計和邏輯方法來檢查、清理和轉換數據，以便從中提取有價值的信息、得出結論或支持決策的過程。它通常包括數據的收集、整理、分析和可視化，並廣泛應用於商業、科學研究、社會科學等領域。數據分析的目的是幫助企業或組織做出更明智的決策，改善運營效率，並識別市場趨勢。
指通過數據的收集、整理和分析，來獲取有意義的信息和見解。這一過程通常涉及使用統計方法和工具，並且可以應用於各種領域，如商業、醫療、社會科學等。數據分析的目的是幫助決策者理解數據背後的故事，從而做出更明智的選擇。
例句 1：
我們需要進行數據分析，以了解市場趨勢。
We need to conduct data analysis to understand market trends.
例句 2：
這項研究的數據分析顯示出明顯的增長趨勢。
The data analysis from this study shows a clear growth trend.
例句 3：
數據分析對於企業的成功至關重要。
Data analysis is crucial for the success of a business.
專注於理解和解釋數據所代表的意義。這一過程不僅僅是分析數據，還需要將分析結果轉化為可理解的結論和建議，通常用於報告或決策過程中。數據解釋需要考慮上下文和背景，以便提供準確和有意義的見解。
例句 1：
數據解釋是理解研究結果的關鍵。
Data interpretation is key to understanding research findings.
例句 2：
在進行數據解釋時，我們必須考慮多種因素。
When interpreting data, we must consider multiple factors.
例句 3：
這份報告需要清晰的數據解釋來支持結論。
This report needs clear data interpretation to support its conclusions.
強調對數據進行詳細檢查的過程，通常是為了識別問題或異常。這一過程可能涉及數據清理、篩選和初步分析，以確保數據的準確性和完整性。數據檢查是數據分析的第一步，對後續的分析至關重要。
例句 1：
在數據分析之前，我們需要進行數據檢查。
We need to perform data examination before the analysis.
例句 2：
數據檢查有助於確保結果的可靠性。
Data examination helps ensure the reliability of the results.
例句 3：
他們發現了一些數據檢查中的錯誤。
They found some errors during the data examination.
著重於對數據質量和有效性的評估，通常用於確定數據是否適合進行進一步分析或決策。這一過程可以包括評估數據的來源、準確性、一致性和時效性，以確保在做出決策時使用的數據是可靠的。
例句 1：
數據評估是確保分析結果準確的必要步驟。
Data evaluation is a necessary step to ensure the accuracy of the analysis results.
例句 2：
在進行數據評估時，我們需要考慮數據的來源和質量。
When conducting data evaluation, we need to consider the source and quality of the data.
例句 3：
這項研究的數據評估顯示出了一些不一致性。
The data evaluation of this study revealed some inconsistencies.